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 王光中 研究员 研究组长

电子邮件  :guangzhong.wangpicb.ac.cn
联系电话  :
课题组主页:http://www.picb.ac.cn/neurosys


    研究方向  

系统神经科学


    研究领域  

1.大脑数据的整合分析
神经科学的大数据时代将会把我们对大脑的认识提升到一个更全面的层次。大脑在不同层次上是怎么样协同工作的?是否遵循相似的设计原理?不同脑区的底层活动(分子,细胞水平)如何反映高级功能?我们期望通过整合大脑各个层次的数据(细胞和组织的基因表达,连接组和fMRI等)寻找这些问题的答案。

2.大脑早期发育的转录动力学
大脑的早期发育对一个人的一生都很重要,人们发现这个过程中神经系统基因组转录活动发生了重新洗牌,包括许多疾病有关的基因。这个过程中有哪些重要的基因和通路参与?改变他们的活动会怎么样影响大脑发育?我们通过研究这个过程发生的机制和影响加深我们对神经发育以及相关疾病的理解。

3.转录翻译系统的设计原理
基因组学的发展揭示了转录翻译系统出人意料的复杂性,这些复杂性背后有没有更一般的原理?比如转录翻译系统为什么会有节律的性质?能量消耗在基因表达过程中起什么样的作用?我们期望通过分析各种组学的数据回答这些问题。


    获奖情况  


    代表论文  

1. Guang-Zhong Wang*, T. Grant Belgard*, Deng Mao Leslie Chen, Stefano Berto, Todd M. Preuss, Hanzhang Lu, Daniel H. Geschwind, Genevieve Konopka. Correspondence between Resting-State Activity and Brain Gene Expression. Neuron. 2015, 88 (4): 659–666 (equally contributed).

2. Guang-Zhong Wang, Stephanie L. Hickey, Lei Shi, Hung-Chung Huang, Prachi Nakashe, Nobuya Koike, Benjamin P. Tu, Joseph S. Takahashi, Genevieve Konopka, Cycling Transcriptional Networks Optimize Energy Utilization on a Genome Scale. Cell reports. 2015, 13(9): 1868–1880.

3. Guang-Zhong Wang*, Simone Marini*, Xinyun Ma, Qiang Yang, Xuegong Zhang, Yan Zhu. Improvement of Dscam homophilic binding affinity throughout Drosophila evolution. BMC Evol  Bio. 2014 (1), 186 (equally contributed).

4. Guang-Zhong Wang, Genevieve Konopka. Decoding Human Gene Expression Signatures in the Brain. Transcription. 2013, 4(3):1-7.

5. Genevieve Konopka, Tara Friedrich, Jeremy Davis-Turak, Kellen Winden, Michael C. Oldham, Fuying Gao, Leslie Chen, Guang-Zhong Wang, Rui Luo, Todd M. Preuss, Daniel H. Geschwind. Human-specific transcriptional networks in the brain.  Neuron. 2012, 75(4):601-617.

6. Guang-Zhong Wang, Genevieve Konopka. Differential Functional Constraints on the Evolution of Postsynaptic Density Proteins in Neocortical Laminae. PLOS One. 2012, 7(6): e39686.

7. Guang-Zhong Wang, Wei-Hua Chen, Martin J. Lercher. Co-expression of linked gene pairs persists long after their separation. Genome Biol Evol. 2011, 3:565-70.

8. Liang-Yu Fu, Guang-Zhong Wang, Bin-Guang Ma, and Hong-Yu Zhang. Exploring the common molecular basis for the universal DNA mutation bias: revival of Löwdin mutation model. Biochem Biophys Res Commun. 2011, 409(3): 367-71.

9. Guang-Zhong Wang, Martin J. Lercher. The effects of Network Neighbours on Protein Evolution. PLOS One. 2011, 6(4):e18288.

10. Guang-Zhong Wang, Jian Liu, Wei Wang, Hong-Yu Zhang, Martin J. Lercher. A Gene’s Ability to Buffer Variation Is Predicted by Its Fitness Contribution and Genetic Interactions. PLOS One. 2011, 6(3):e17650.


    教育经历 & 学术背景