我们研究组长期致力于群体遗传学和生物信息学方面的研究工作。在群体遗传学方面，我们的目标是研究生物（比如人、果蝇和病原体等）中由于近期正选择而产生的适应现象。这些研究能够帮助我们了解基因的功能以及基因和环境的相互作用。我们希望了解自然选择是如何帮助人类适应环境的变化，特别是自然选择如何加速了意识和语言的产生。此外，我们针对宿主和病原体之间的进化适应性的研究将有助于人们更有效地设计疫苗。

正选择能够提升有利突变在群体中的频率，所谓有利突变，是指这些突变的携带者具有更强的适应性。作为一个重要的进化力量，正选择在自然过程和驯化过程（水稻、猪、狗等）中都扮演这重要的角色。值得注意的是，这些选择事件通常都会在活着的生物体的基因组中留下印记。因此，我们得以能够检测到近期的适应现象并且找出有因果联系的突变。

然而，当检测近期正选择的时候，因为种群数量变化和群体结构等混淆因素的存在，常用的中性检验方法可能面临较高的假阳性结果，通常情况下假阳性率可能高到80%～90%，以致于针对近期正选择的检验可信度很低。在过去的20多年里，寻找不被种群历史等因素干扰的检验自然选择的方法是群体遗传学的一个主要研究目标。遗憾的是，直到最近这个目标也没有（完全地）实现。在2010年，我们发展出一种全新的检验近期正选择的方法。从数学上和经验上我们都证明了新的统计检验方法是不受种群历史等因素干扰的，这意味着在任意的种群历史下，该统计检验的假阳性率都低于研究者所希望的显著性水平。这样，群体遗传学的这个目标第一次被证实是可实现的。

在生物信息学领域，我们研发普适性的软件分析平台以面对基因数据分析的各种需求。我们也有意于寻找各种方法来预测后转录过程中被修饰的氨基酸位点、预测决定RNA拼接的核苷酸位点，等等。

我们目前正在招收相关领域的(包括纯生物学、计算机或数学)、基础知识扎实的、思想活跃的优秀博士后、研究生和实习生。如有兴趣者，请与我们联系。待遇从优。

另外，参加过“现代人群适应性进化”的志愿者请点击这里，以免费获得自己的DNA序列信息。有意愿参加的，请点击这里以深入了解该项目。